Se estudió la distribución de incidentes delictivos a lo largo del día, agrupando los datos por hora (0 a 23). El objetivo fue modelar esta variación temporal para entender patrones periódicos que pudieran relacionarse con horarios de mayor riesgo.
Extraordinario
El análisis muestra que el modelo senoidal con tres términos describe mucho mejor la periodicidad de los incidentes por hora que un ajuste polinomial, evidenciado por un mayor valor de y un menor RMSE. Este enfoque permite identificar con mayor precisión las horas de mayor riesgo y puede ayudar a optimizar estrategias de prevención.
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